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統計學，最強的商業武器  作者 西內啟

◎資料採礦：從既有的大量資料中，妥善抽出可能有價值的資訊或假設。又或是指達到該目標的方法。重視速度甚於精確度，較適合只需反覆進行單純計算的分析手法。

◎文字探勘：用來分析寫給人類閱讀(或是說給人類聽)之自由文字的方法。它延伸了語言學的既有方法，目前已有相關商業應用。透過分析步驟，將文章依單字分割，然後分析出現的單字，以及單字之間的關聯性等。

像統計學家一樣思考 by Kaiser Fung

◎群眾控管比數學問題或工程技術的難題還要高深，因為它具有人性、精神上，且流於過度情感化的面向。這個研就有個關鍵宗旨，即清楚認知到，排隊時間並不等同於實際等待的時間，這條原則已呈現在許多研究中。

◎平均人是統計人員少數幾大發明之一，現在已經成為我們日常慣用的詞彙了。統計人員使用這個概念的方式和我們大相逕庭：他們專注於平均樹四周的變異性，而不是平均值本身。

項目分析之極端值比較CR值 (取自PTT的統計版)

步驟是： 一、受試者填答的分數加總、二、進行高、低分組 三、T檢定

一、受試者填答分數的加總 (假設題目有18題)

It is very interesting topic for me, especally after learning statistics. Judging whether one person is guilty only by experiences is usually dangerous. Like the lecturer saying, most time we are wrong. So the best way is combing data analytics and personal experiences. Through statistics analysing, people can put non-violent criminals out and put violent criminals in the jail. I am curious how the system work. Hope I can make my study or research be powerful. People usually do not think statistics is a powerful tool. Like Ann, she makes the data analystics play a important role to fight crime.